Meta は2026年11月6日（現地時間）、パーソナルAIエージェント「Muse（ミューズ）」と AIアシスタント「Meta AI」に、新しい特化型モデルを導入すると発表しました。10月に発表した上位モデル「Muse Wonder」を使って学習させたもので、目標の達成に必要な重要な情報を忘れてしまうケースが2.4分の1に減り、途中で想定外の問題が起きる日常的なタスクの完了能力は67%向上したとしています。
見た目が大きく変わるアップデートではありませんが、「前に話したことを覚えていない」「途中でつまずくと止まってしまう」といった、AIエージェントを使っていて不満を感じやすい部分に手が入った形です。この記事では、Meta の公式発表をもとに、何がどれだけ良くなったのか、日本の利用者にとっての意味、そして記憶する力が強くなるからこそ知っておきたい「Muse の記憶の確認・削除方法」をまとめます。
今回のアップデートの要点
① Muse と Meta AI に、上位モデル「Muse Wonder」で学習させた特化型モデルを導入
② 記憶の能力「Active Memory」で、重要な情報の物忘れが2.4分の1に
③ 粘り強さの能力「Active Focus」で、想定外があるタスクの完了が67%向上
④ 作業中の指示の変更や、複数の作業の同時進行にも強くなった
Muse と Meta AI に入った「特化型モデル」とは？
Meta は2026年10月12日に、同社で最も高性能なモデルとして「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を発表しました。個人の用事や仕事のタスクを自分で進める「エージェント」としての能力を重視したモデルで、発表時点では開発者向けの Meta Model API や、プログラミング向けの Muse Code から使える形でした。Muse アプリへの搭載については「まず有料会員から順に」と説明されていました。
今回発表されたのは、その Muse Wonder 自体ではなく、Muse Wonder を使って学習させた、既存モデルの特化型バージョンです。上位モデルが身につけた能力の一部を、普段使いのモデルに受け継がせたイメージです。この特化型モデルを、Muse と Meta AI を使う人に向けて提供していきます。
Muse は、目標を伝えると計画を立て、ブラウザの操作やフォームへの入力などをしながら作業を進めてくれる個人向けのAIエージェントです。日本では2026年10月23日に提供が始まりました。一方の Meta AI は、Facebook・Instagram・WhatsApp などで使える対話型のAIアシスタントです。今回の改善は、この2つの両方が対象になっています。
何がどれだけ良くなった？公式の数値まとめ
Meta が公表した数値を表にまとめます。比べている相手は、いずれも「これまでの Muse のモデル」です。
| 項目 | これまで | 新モデル |
|---|---|---|
| 目標の達成に必要な重要な情報を忘れるケース | ― | 2.4分の1に減少 |
| 重要な文脈を正しく使えたタスクの割合（Active Memory の評価） | 76% | 90% |
| 想定外の問題が起きる日常的なタスクの完了 | ― | 67%向上 |
| Meta 独自の指標「Personal Superintelligence Index」 | 38% | 47% |
なお、「Personal Superintelligence Index」は Meta が独自に設けた評価指標で、今回の発表では何をどう測った指標なのかの詳しい説明はありません。また、2.4分の1や67%といった数値も Meta 自身の評価によるもので、第三者による検証結果ではない点は頭に入れておきましょう。
Active Memory：大事なことを覚えておく力
1つ目の柱が「Active Memory（アクティブメモリー）」です。利用者とのやり取りから大事な情報を記憶し、以前の情報が今の話題と関係してきたときに、それに気づいて使えるようにする能力です。
ポイントは、ただ何でも覚えるのではなく、「一時的な情報」と「ずっと変わらない情報」を区別するように学習している点です。時間の経過をふまえて考え、まだ有効な情報と、もう古くなった情報を分けて扱うとしています。たとえば「来週は出張」という話は一時的な予定で、「卵アレルギーがある」という話は長く覚えておくべき情報、といった違いを見分けるイメージです。
この結果、重要な文脈を正しく使えたタスクの割合は76%から90%に上がり、目標の達成に必要な情報を忘れるケースは2.4分の1に減ったとしています。
Active Focus：途中でつまずいても投げ出さない力
2つ目の柱が「Active Focus（アクティブフォーカス）」です。作業の途中で予想外の問題が起きても、目標に向けて取り組み続ける能力です。Meta は、現実の作業でよく起きる「詰まりどころ」を使ってモデルを学習させ、もう一度試す、立て直す、別のやり方を探す、といった動きができるようにしたと説明しています。
たとえば、予約しようとしたお店のサイトが混み合っている、入力フォームでエラーが出た、といった場面で、すぐに諦めずに代わりの方法を探してくれることが期待されます。この能力によって、想定外の問題が起きる日常的なタスクの完了能力が67%向上したとしています。
作業中の指示の変更や同時進行にも対応
このほか、複数の作業をこなす力も強化されました。利用者の目標に向けて自分で進めてよい場面と、利用者と一緒にやり取りしながら進めるべき場面を見分けるとしています。作業の途中で「やっぱりこっちにして」「条件を追加して」と指示を変えたり補足したりしても、混乱せずに合わせられるようになったといいます。
Meta AI はどう変わる？
同じ改善は Meta AI にも反映されます。Meta は、複雑な問題を分かりやすいステップに分ける、より的確な質問を返す、会話の途中で話の方向が変わってもついていく、といった点で、考えるときの相談相手としての使い勝手が良くなると説明しています。
Instagram や WhatsApp などで Meta AI に質問している人にとっては、話題を切り替えたときの受け答えや、追加の質問の的確さで違いを感じる可能性があります。
いつから使える？日本での提供と料金
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 発表日 | 2026年11月6日（現地時間） |
| 対象 | Muse と Meta AI を使う人 |
| 提供の始まり方 | 特化型モデルを順次提供 |
| 地域ごとの提供時期 | 未発表（日本を含む地域別の時期は明記なし） |
| 追加料金 | 未発表（有料会員に限るといった条件は示されていない） |
| 利用者側の操作 | 特に案内なし（モデルの切り替えなどの設定は示されていない） |
公式発表では、提供先として Muse と Meta AI が挙げられていますが、国や地域ごとの提供時期や、自分の Muse がすでに新モデルになっているかを確かめる方法は示されていません。日本の Muse 利用者も対象に含まれると考えられますが、順次の提供のため、変化を感じられるまでには時間差がある可能性があります。
記憶力が上がるからこそ確認したい「Muse の記憶」の管理方法
覚えてくれる力が強くなるのは便利な反面、「何を覚えられているのか」が気になる人もいるでしょう。Muse では、覚えている内容を自分で確認・編集・削除できます。Meta のヘルプセンターで案内されている方法をまとめます。
覚えている内容を確認・編集する
- Muse のアシスタントのアイコンをタップします。
- 「Identity」を開き、「Memory」を選びます。
- 記憶の内容は「Memory.md」というファイルにまとめられていて、ここで直接書き換えたり削除したりできます。
同じ場所にある「Identity.md」「Soul.md」も、編集や削除ができます。
特定の話題だけ忘れてもらう
会話の中で、特定の話題や人について「忘れて」と頼むこともできます。Muse は記憶やサポート用のファイルの中から関係する情報を探し、できる限り削除します。
注意したいのは、会話やファイルを削除しても、そこから学んだ内容を Muse が覚えたままになることがあると案内されている点です。消したい情報があるときは、会話の削除だけで済ませず、Memory の中身も確認しておくと安心です。
すべてを消す、学習への利用を止める
| やりたいこと | 操作 |
|---|---|
| Muse をまるごとリセット | 「設定」→「データコントロール」→「Museをリセット」→「リセット」（チャット履歴・ファイル・進行中のタスクが完全に削除され、元に戻せない） |
| AIの改善への利用を止める | 「設定」→「データコントロール」→「AIモデルの改善にご協力ください」をオフ→「オフにする」（最初はオン。オフにすると過去のやり取りにも適用） |
| データを手元に保存 | 「設定」→「データコントロール」→「Museのデータをダウンロード」→「ダウンロード」 |
リセットは取り消せないので、残しておきたいファイルや成果物がある場合は、先にデータのダウンロードをしておきましょう。
どんな人に影響がある？
今回の改善で恩恵が大きいのは、Muse に予定の管理や調べもの、予約の下調べなど、何日かにわたる用事を任せている人です。以前の会話で伝えた好みや条件を毎回言い直す手間が減ったり、途中でつまずいた作業を自分で立て直したりする場面が増えることが期待できます。
一方で、AIエージェントは間違えることもあります。メールの送信や購入など、Muse が承認を求めてきた場面では、内容をよく確認してから許可するという基本は変わりません。
よくある質問
Q. 新しいモデルを使うために、何か設定は必要ですか？
A. 公式発表では、利用者が設定を変える必要があるとは案内されていません。Muse と Meta AI に順次提供されます。
Q. 日本ではいつから使えますか？
A. 地域ごとの提供時期は未発表です。Muse は2026年10月23日から日本でも提供されていますが、新モデルが行き渡る時期は明記されていません。
Q. 料金は上がりますか？
A. 追加料金については発表されていません。有料会員に限るといった条件も示されていません。
Q. 会話を消せば、覚えた内容も消えますか？
A. 消えないことがあります。Meta は、削除した内容から学んだ情報を Muse が覚えたままになる場合があると案内しています。アシスタントのアイコン→「Identity」→「Memory」で内容を確認し、必要なら直接削除するか、会話で「忘れて」と頼みましょう。
まとめ
Meta は2026年11月6日、Muse と Meta AI に、上位モデル「Muse Wonder」で学習させた特化型モデルを導入すると発表しました。重要な情報の物忘れは2.4分の1に、文脈を正しく使えたタスクの割合は76%から90%に、想定外の問題があるタスクの完了能力は67%向上したとしています。地域ごとの提供時期や料金への影響は未発表です。
覚えてくれる力が強くなるほど、何を覚えられているかを把握しておくことが大切になります。Muse を使っている人は、この機会にアシスタントのアイコンから「Identity」→「Memory」を開き、記憶の中身と「データコントロール」の設定を一度確認しておくと安心です。
